喻旭：受邀演讲，ChatGPT 10分钟生成PPT

by admin · 2023-07-01

我10分钟做好了大会演讲PPT，PPT的内容是ChatGPT生成，PPT制作是AI生成。

先介绍下事情背景。

喻旭受邀参加2023年6月27日由微盟集团主办的《数字服饰增长有质》论坛分享，面向都是服装行业。品牌方给我20分钟，分享《品牌如何以数字化构建增长新路径》，尤其要以鄂尔多斯为案例，深度剖析。鄂尔多斯作为服装代表，也是微盟集团的KA客户，我要研究的课题是：“如何快速了解鄂尔多斯，生成分享材料呢？”

我怎么做的呢？

【传统方式】：1天时间

第1步：花40分钟收集素材，包括，百度搜索网页文章以及登录知网或维普下载期刊论文，收集大量鄂尔多斯的数字化主题内容；

第2步：花0.5天研读文章：深度的学习素材内容；

第3步：花30分钟建立结构，如果事先没有框架，则需要根据学习的内容重新建结构框架；

第4步：花2小时填充结构内容：按照框架，将素材内容做简练总结，并填充框架；

第5步：花3小时做PPT实现可视化展现。

【AI方式】：10分钟

第1步：1分钟找微盟要他们服务鄂尔多斯过程的数字化材料；

下图是我找微盟要的材料：

第2步：2分钟投喂给ChatGPT,让他学习

由于GPT 3.5 模型将用户问题和数据限制为 4,096 个字符，也就是2048个中文字，而我所收集的文章字数远远超过，如果分切后一段段喂投则非常麻烦。于是，我选择了Notion AI，这款AI办公工具不受字数限制，尤其以文章的归纳概括、续写著称，有兴趣的伙伴可以了解下。当然我测试了下，Notion AI相比ChatGPT的问题回答能力，准确度和人性化上要弱一小丢丢，但也完全够用了。

一一拷贝文章，然后提问，如下图：

第3步：5分钟通过提示词Prompts让Notion AI总结回答内容，中间来回修改提示词，所以用了5分钟。

红色框里是我的提示词。提示词的几个关键：

【你是谁】：你现在是服装行业的数字化专家
【我是谁】：我是演讲嘉宾
【我要做什么】：我需要做服装品牌的数字化演讲
【你的任务】：归纳总结这篇文章
【你的目标】：分析鄂尔多斯数字化转型的成功关键有哪些？并进一步总结出服务品牌的数字化方法论。
【约束条件】：写出5点，按照markdown的逻辑展开

此时，AI的回答过于发散，不够系统，缺少结构。AI回答了“信息化部署、锐意创新、聚焦年轻消费群体、全渠道营销”，显然，不能让我满意，回答内容之间缺少起码的结构关系，只是任意的拼凑。如下图：

记住！记住！这个不能怪AI，怪自己的提示词不好，也就是你不会提问，因为“提问比回答难”。

这时，我需要提供一个“认知框架”让他的发散开始收敛，我引用的框架是“平衡记分卡”（BSC管理模型），这个模型告诉企业做战略时候要考虑“财务、客户、运营、学习与成长”四个维度。

（备注一下：由于我是IT运营咨询背景的缘故，脑袋里一堆IT、管理、营销的模型。如果你此刻不知道如何做收敛模型，也可以围绕你的领域问题去问ChatGPT。）

我接着问：“如果按照平衡记分卡BSC模型展开分析呢？”如下图：

结果超出了我的想象，回答得很不错！

如下图：

同样的收敛模型，我继续应用。看下，我怎么应用收敛模型的。

为了丰富我的演讲内容，更加有干货，我想深入了解“数字技术在直播和短视频方面的应用”，我换了ChatGPT3.5 试了下。如下图：

提示词的结构和前面相似，介绍过了。结果，和前面一样，回答的内容过于发散，他回复：生成虚拟模特，展示服装细节、展示穿着效果，提升用户参与等等。说得都对，但这些和企业或者和客户有啥关系呢？能创造什么价值呢？这是典型的产品思维，现在我要换用户思维，让他回答。于是，我引入了收敛模型——“客户旅程”概念。

我接着问：“可以从用户体验旅程的角度来描述吗？”