案例:某美容护肤品的会员营销
以下内容摘自喻旭的书籍《新零售落地画布》
2016年,我们曾服务过一个美容护肤品销售商家。该商家在天猫的排名从2013年的类目第三跌到2016年的10名以外。我们通过数据分析,发现老客户流失是导致商家排名下降的主要原因。为什么会流失?排除产品因素外,我们发现:客户缺少一个统一的会员管理体系,且商家的会员数据非常的分散。
营销部门掌握着活动推广的客户数据,实体门店掌握着客户咨询、销售和服务数据,电商部门作为独立的部门,未与传统部门打通,也掌握一部分客户数据。另外,客服部门掌握客户投诉咨询数据。这些数据全部都像孤岛一样地分散在各个部门里面。
试想一下,如果你每年在该商家的天猫店铺里消费额度过万,该商家的电商部门一直把你当作重点VIP客户对待。有一天,一次不太成功的网购,导致你希望退货。于是,第二天你为了方便,直接去该商家的实体店,向店员提出退货要求。却发现,店员因为无法查询到你的网上订单,要求 “你在哪个渠道购买,就在哪个渠道退货”,你会是怎样的心情?同时,整个过程中,店员无法查询到你在天猫的会员资格,因而你不能享受会员待遇。这又会是怎样的心情?
理当作为重要客户,享受差异化服务,却因为会员数据没有打通,而在不同渠道享受不同服务,客户体验自然变得很差。
因此,如果部门间的客户数据存在割裂,商家便没办法做好客户关系管理。于是,本次项目,我们明确了目标,要把老客户统一的管理起来,提升体验,促进活跃。我们的方案分四步走:
第1步,建立专属的SCRM平台,广泛连接各个渠道,将各渠道的客户数据统一汇总与管理,打破了数据孤岛;
第2步,我们把微信公众号作为主阵地,与客户互动,一方面做品牌宣传,同时收集客户数据。这一步,可以理解为做了一个“装粉丝的碗”,各渠道接触的粉丝,我们都把他们装到同一个地方,统一管理。
第3步,我们提取“碗”里的用户数据,如:会员购买及社交行为互动数据,进行建模分析处理。
第4步,提出差异化的服务方案,对不同等级会员实施不同等级服务策略。
最终,我们的目标是找到会员中的粉丝,争取20%的粉丝会员贡献80%的价值。将20%忠诚客户留下来。
项目的关键是,利用了“购买力”模型和“影响力”模型,用单位编号为客户分类。
- “购买力”模型,如下表所示:
R 最后购物时间 | F 累计购入次数 | M 累计购入金额 |
R6:1个月以内 | F6:20次以上 | M6:5000元以上 |
R5:2个月以内 | F5:15-20次 | M5:3000-5000元 |
R4:3个月以内 | F4:10-15次 | M4:2000-3000元 |
R3:4个月以内 | F3:8-10次 | M3:1000-2000元 |
R2:6个月以内 | F2:5-8次 | M2:500-1000元 |
R1:一年以内 | F1:1-5次 | M1:500元以下 |
- “影响力”模型:(好评数F使用C编号,避免与点赞F编号重复),如下表所示:
F 点赞次数 | F 好评数 | S 分享转发数 |
F6:30次以上 | C6:20次以上 | S6:35次以上 |
F5:20-30次 | C5:15-20次 | S5:25-35次 |
F4:10-20次 | C4:10-15次 | S4:20-25次 |
F3:8-10次 | C3:8-10次 | S3:15-20次 |
F2:5-8次 | C2:5-8次 | S2:10-15次 |
F1:1-5次 | C1:1-5次 | S1:10次以下 |
完成模型编号,我们开始定义不同编号对应的客户等级,我们从重要到一般,将客户关系划分为A、B、C、D四个等级,四个等级分别对应“铁、深、粘、浅”4层关系,如:
某会员1,根据数据统计,她的编号属性为:R6、F5、M5、F5、C5、S4,我们为其分配为A类会员。
某会员2,根据数据统计,她的编号属性为:R3、F2、M2、F2、C3、S2,我们为其分配为C类会员。
并且,我们为每个会员分配不同的会员权益。权益主要体现为积分倍数,如下表所示:
客户等级 | 对应关系 | 积分权益 |
A | 铁 | 4倍积分 |
B | 深 | 3倍积分 |
C | 粘 | 2倍积分 |
D | 浅 | 1倍积分 |
客户可以使用积分兑换商品,或者直接抵现。除此之外,针对不同会员等级,我们还策划差异的服务内容。如:A类会员可以享受私人定制美肤之旅,线下定期主题聚会活动,优先办理特权等等;B类、C类和D类会员对应不同的服务。通过差异化服务,高价值客户获得高价值的服务,留住了高价值会员。最后,20%的会员实现了80%的销售额。
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